信息工程学院多模态人工智能实验室招新通知

实验室简介

  多模态人工智能实验室(Multi-modal Artificial Intelligence Laboratory)依托于西南科技大学信息工程学院，于2019年正式成立。实验室配备有博士生、硕士生校内导师共7名，在读硕博研究生18名，以及来自北京控制工程研究所、北京空间飞行器总部设计部、中国空气动力研究与发展中心等知名研究单位的航天器设计专家、国家级优青、空气动力学专家作为校外导师参与指导。实验室致力于解决人工智能、航天器运维领域等国家重大需求和学术工程前沿问题，在高端装备精准运维、跨模态机器学习等技术方面开展理论钻研和应用研究。近年来，承担包括国家重点研发、国家自然科学基金、四川省重点研发等多项纵横向课题。

实验室和德国汉堡大学、清华大学、哈尔滨工业大学、重庆大学、东北大学等单位合作联系紧密，能够提供丰富的实践机会和交流讨论、联合培养、实地参观学习的机会，已有多位同学前往相关院校攻读硕士、博士学位。

实验室成立以来，在“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛、四川省大学生生物医学工程创新设计大赛、睿抗机器人大赛、中美创客大赛、中国研究生电子设计竞赛、中国研究生数学建模竞赛等学生科技竞赛中取得多个国家级奖项和省级奖项，将航天、人工智能领域的新成果、新技术融入学生培养过程，为学生创造动手实践机会，通过引导提升学生们的自主探究、创新思维和跨学科实现能力，从而增强学生解决实际问题和主动创新能力。

研究内容

高端装备运维

   高端装备运维是确保风洞、卫星、火星车、月球车等高价值设备长期安全运行的重要技术手段，其核心过程包括状态监测、故障诊断、健康评估、寿命预测和运维决策。首先，利用传感器实时监测设备的运行状态，采集姿态、温度、振动、压力等多种关键参数，建立全面的状态监测系统；其次，通过故障诊断模型对监测数据进行分析，及时识别潜在故障和异常；再次，基于健康评估技术，通过状态监测数据对设备的当前健康状况进行全面评估，确定其运行的稳定性和可靠性；然后，寿命预测模型能够对设备的剩余使用寿命进行精确预测，帮助运维人员合理规划检修计划。最后，结合健康评估与寿命预测的结果，制定智能化运维任务决策，优化维护策略，确保设备在整个生命周期内的高效运行与稳定性。

多模态机器学习

   实验室研究多模态机器学习方法，致力于构建面向高端装备自主运维的人工智能系统，通过将设备的图像、声音及各类传感器数据进行深度融合，提升设备运维感知和决策的准确性与智能化水平。多模态数据融合的核心在于将不同数据源中的信息进行有效集成，克服单一模态数据的局限性。例如，图像数据可以提供设备外观和物理状态的视觉信息，声音数据能捕捉到设备内部的异常声响，而传感器数据则涵盖温度、振动、压力等多维物理参数。通过融合这些异构数据，机器学习模型能够捕捉到设备状态的多角度特征，生成更全面、精准的状态评估结果。在此基础上，系统能够识别装备潜在故障，提出运维建议，实现自主运维决策，大幅提高设备的维护效率和可靠性。

培养宗旨

   通过多元实践，鼓励同学们深度参与到实践学习过程中，发展自主探究、创新思考和跨学科学习的能力。旨在摆脱传统教育模式的束缚，倡导个性化学习，提高同学们发现问题与解决问题的能力，以及适应信息化时代所需的高级认知技能和社会实践能力，最终培养具有全球视野和终身学习能力的高素质人才。

招新要求
1.招收20名左右信息工程学院2023级和2024级有恒心、有毅力、有担当的同学；

2.遵守法律法规、校纪校规、实验室规章制度；

3.为人踏实，待人友善；具备独立思考问题和团队协作能力；

4.服从安排，有足够时间完成实验室的学习和研究任务；

5.自愿报名，由指导教师团队组织综合面试后择优录取。

招新流程

1.有兴趣的同学请加入QQ群：432704620；

2.届时群里发布“信息工程学院多模态人工智能实验室报名申请表”并提交到1551176266@qq.com或3031216947@qq.com；

3.确定申请表名单，组织面试；

4.公布录取结果。其他具体事宜，将在招新群里通知，敬请关注。

多模态人工智能实验室

2024年9月24日