近日，我院与中国空气动力研究与发展中心联合培养的博士生郭明明、硕士生陈皓等人发表的论文“Flame Reconstruction of Hydrogen Fueled-Scramjet Combustor Based on Multi-source Information Fusion”被国际顶级期刊International Journal of Hydrogen Energy录用，影响因子7.139。论文在撰写期间中国空气动力研究与发展中心乐嘉陵院士、田野研究员及我院张华教授给予了大量指导。

图1 基于深度学习的火焰重构模型

      该论文针对动力装置超燃冲压发动机燃烧流动智能感控问题，依托中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所地面脉冲风洞开展了大量试验，构建了数据集，创新性的将人工智能技术与燃烧学、空气动力学及发动机技术多学科交叉结合，提出了一种多源信息融合的火焰重构深度学习模型，基于壁面压力及流场纹影图像数据利用深度学习技术特征提取及融合，可快速重构燃烧室火焰，促进了复杂受限空间超燃冲压发动机燃烧室内火焰传播的数据快速获取及自动辨识燃烧状态，为优化受限空间内光学测量仪器的布局提供了新的方向。

图2 乐嘉陵院士指导联合培养硕博士学位论文

      我院长期以来非常注重与董事单位联合开展学生培养，与中国空气动力研究与发展中心已联合培养在读本硕博学生20余位，围绕航空发动机、超燃冲压发动机等国防领域急迫的需求问题将大数据、人工智能及智能控制等新兴技术进行学科交叉，提升了学生科研能力，取得了大量成果。乐嘉陵院士及其团队更是在联合培养学生的生活、学习及具备前沿科技视野开拓等多方面给予大力支持，对我院联合培养研究生的工作进行了高度评价和表扬，认为部分工作是首次开展并且具有重要的工程价值，多次召开会议就博士生的开题和学位论文的深入开展提出宝贵意见并指明方向，多次到联合培养学生办公室现场指导。他指出联合培养学生在学习上很努力很刻苦，接下来应加大数理基础的培养，相关的算法要深入推导公式，一方面做创新性引领性工作，另一方面能够结合国家重要工程应用解决关键问题。