8月15日至17日，第34届中国控制与决策学术会议(CCDC2022)在安徽合肥召开，我院与中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所联合培养本科生人工智能专业黄欣及博士生马跃等人积极参会交流。

      在乐嘉陵院士和张华教授的指导下，黄欣等人在大会上发表了题为《Performance prediction model of aero-engine chamber based on Hierarchical-Kriging》的论文(EI收录)。该论文应用少量的高精度样本及低精度样本融合构建了模型航空发动机高温升燃烧室数据集，创新性的提出了一种基于改进的分层Kriging代理模型方法，构建了一种性能预测模型。该模型对航空发动机高温升燃烧室给定几何参数的前提下对性能可以进行快速预测，精度与神经网络、Kriging等相比都有所提升，为航空发动机燃烧室的高维多目标优化设计平台奠定了重要基础。为未来航空发动机高性能燃烧室设计提供有力技术支撑。黄欣自加入IPCS创新实践班以来，多次赴中国空气动力研究与发展中心给乐院士汇报工作，得到了乐院士的高度评价。

      本届会议由东北大学和中国自动化学会信息物理系统控制与决策专业委员会主办，安徽大学承办，会议邀请了清华大学戴琼海院士等多位专家学者作大会报告，被录用的英文论文将被提交到IEEE Xplore。我院联合培养学生参会期间积极和专家学者交流，进一步开阔了视野。